DAHUA IP-Kamera-Set BF4CA-0210B Bullet-Kamera, Wi-Fi, 4 MP, Objektiv 21 mm, H.265, Schutzart IP66, IR-Reichweite bis zu 20 m + 8-W-Solarpanel (schwarz)
DAHUA Consumer | KIT/BF4CA-0210B-XL/M0508 | 6939554979477

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Dahua IP-Kamera-Set BF4CA-0210B - Drahtlose Überwachung
Das drahtlose Kamerasystem von Dahua ermöglicht die kontinuierliche Überwachung ohne aufwendige Verkabelung. Es kombiniert eine 4-Megapixel-WLAN-Kamera mit einem 8-W-Solarpanel und einem leistungsstarken Akku mit einer Kapazität von 32,4 Wh, der einen stabilen Betrieb auch an abgelegenen Standorten gewährleistet. Dank Dualband-WLAN 6 (2,4/5 GHz) ist eine schnelle und zuverlässige Verbindung selbst in stark frequentierten Umgebungen garantiert. Die KI-gestützte Personen- und Fahrzeugerkennung mit PIR-Sensor liefert präzise Bewegungsalarme, während die Farbnachtsicht bis zu 20 m auch bei Dunkelheit für hervorragende Bilder sorgt. Dieses System ist auf maximale Autonomie, Sicherheit und Benutzerkomfort ausgelegt.
Solarbetrieb und energiesparender Betrieb
Ein Solarpanel mit einer Leistung von 8 W in Verbindung mit einem Akku mit einer Kapazität von 32,4 Wh ermöglicht den kontinuierlichen Betrieb ohne externe Stromversorgung. Die Kamera bietet vier Betriebsmodi, optimiert für unterschiedliche Anwendungsszenarien: Ultra-Sparmodus (0,008 W), Eco-Modus (0,008 W), AOV-Modus für kontinuierliche Aufnahme (0,2 W) und Leistungsmodus (1,22 W). Dank des energieeffizienten Designs ist sie ideal für Orte ohne Stromanschluss.
Erweiterte Sicherheitsfunktionen
Der integrierte PIR-Sensor mit einer Reichweite von bis zu 12 m erkennt zuverlässig die Bewegungen von Personen und Fahrzeugen und minimiert Fehlalarme. Die Kombination aus Infrarot- und Warmlicht ermöglicht Farbnachtsicht bis zu einer Entfernung von 20 m. Akustische und optische Signale schrecken Eindringlinge effektiv ab. Mit Unterstützung für bis zu 4 Erfassungsbereiche und WDR (Wide Dynamic Range)-Technologie bewältigt die Kamera auch schwierige Lichtverhältnisse.
Einfache Installation und Bedienung
Die drahtlose Verbindung macht die Verkabelung überflüssig und ermöglicht eine schnelle Installation überall. Die Kopplung via Bluetooth dauert nur wenige Minuten, die Steuerung erfolgt über die intuitive DMSS-App für Android und iOS. Die App bietet Fernzugriff, Live-Vorschau, Wiedergabe gespeicherter Aufnahmen und die Möglichkeit, den Zugriff mit anderen Nutzern zu teilen.
Technische Daten
- Sensor: 1/3" CMOS
- Auflösung: 4 MP (2560 × 1440 px)
- Objektiv: fest 2,1 mm, F1.6
- Blickwinkel: 122,5° (H), 66° (V), 144,5° (D)
- Nachtsicht: IR bis zu 15 m, Warmlicht bis zu 20 m
- Komprimierung: H.265
- ONVIF: Ja, unterstützt S/G/T-Profile
- Bildrate: bis zu 15 fps (2560 × 1440 px)
- WLAN: 2,4 GHz & 5 GHz (Wi-Fi 6)
- Audio: bidirektional, G.711a/G.711Mu/PCM
- Speicher: microSD bis zu 512 GB
- Akku: 32,4 Wh
- Stromversorgung: 8-W-Solarpanel, USB 5 V DC
- Schutzart: IP66
- Betriebstemperatur: -20 bis +60 °C
- Abmessungen: 186,5 × 65 × 65 mm
- Gewicht: 0,37 kg
Lieferumfang
- WLAN-Kamera
- 8-W-Solarpanel
- Stromkabel
- 2 × Halterung
- 2 × Schraubensatz
- 2 × Bohrschablone
Eigenschaften von Waren
| Titel | Wert |
|---|---|
| Abdeckungsgrad | IP66 |
| Kompatible Anwendungen | Antrag des Herstellers |
| Objektivöffnung | Fest |
| Objektivtyp | solide |
| Intelligente Bewegungserkennung | Motion Detection |
| Benachrichtigung | Handy, Mobiltelefon |
| Unterstützte Betriebssysteme | Windows |
| Abmessungen [mm] | 186,5 × 65 × 65 mm |
| Formtyp | Bullet |
| Kamera-Videoanalyse | Fahrzeugerkennung |
| Farbe | Schwarz |
| Video-Codecs | H.265 |
| Speichertyp | SD |
| WLAN-Standard | 802.11a/b/g/n/ac/ax |
| Anwendungssprache | slowakisch |
| Kamerabildauflösung [px] | 2560 × 1440 |
| Kamerareflexion | Dual |
| Hook - detaillierte Einstellungen | 324773 |
| Klang | eingebauter Lautsprecher |
| Stromversorgung | Solar- |
| Nachtsicht | Hybrid |
| Drehung | Nein |
| Gewicht, brutto [kg] | 0,37 |
| WLAN-Frequenz | 5 GHz |
| Ausgabeauflösung [Mpx] | 4,0 |
| Alarm | Audio- |
| Aktive Abschreckung | Ton + Licht |
| Bilddynamik | WDR |
| Erkennung | Autoerkennung |





